关于老版的因子转换为新版

如果把老板的

ta_cci_14_0

ta_adx_14_0

ta_bbands_lowerband_14_0

ta_bbands_middleband_14_0

ta_bbands_upperband_14_0

ts_argmin(close_0,10)

改为新版的是不是下面这样

m_ta_adx(high, low, close, 10)

m_ta_cci(high, low, close, 14)

m_ta_bbands_u(close, timeperiod:=10)

m_ta_bbands_m(close,

https://bigquant.com/codesharev3/390804f8-34f8-4ea5-bc0a-242ea0ab6b17

m_count(close == upper_limit,3),计算三日涨停次数，就是不成功，要怎么写呢？

因子请教

需求是，统计突破一个价格后，跌幅没有超过10%的股票

目前的问题就是 先要有突破动作，然后跌幅没有超过10%，这个先突破的动作要怎么去描述。

请问1.0和3.0因子函数如何对应关系

1. 1.0的ta_rsi，3.0里是用ta_rsi还是m_ta_rsi？
2. 1.0的rank，3.0里是c_pct_rank还是pct_rank？

怎么理解带c和带m前缀的函数？

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数据定义

以下涉及到的流数据暂未开放，后期我们会为大家提供流数据获取服务。

构造这个因子需要用到的数据的表格形式如下:

首先我们求出截面净委买比例：

最后将分钟内的截面净委买比例求平均即可得到时间加权的净委买比例，所以这

老的版本取macd的表达式是ta_macd_macd_12_26_9_0

新版本不知道怎么写，看了下面的介绍还是不会取，求指导\n

今日涨停后，计算最近一次涨停日期距离今日有多少个交易日，如何用表达式写出来？

最开始是想，用 下面的曲折方式来实现

IF(price_limit_status = 3,1,0) as zhangting

m_imax(zhangting,30) as last_zhangting_day 来实现，但是因为计算这个因子的前提条件是今日涨停，所以上面的 last_zhangting_day = 0，

这和我想找到最近一次涨停日期的要求不符合。

请老师看看，谢谢。

如题，谢谢

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台：

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子：

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台：

<https://bigquant.com/wiki/doc/b

一、策略思想

本策略是在老师给的策略模板之上做了简单调整的，

1. 股票池过滤：剔除ST股、停牌股、北交所、科创板（这一模块我会用了，可以直接勾选）
2. 筛选条件：m1和m2输入特征这个模块还不会使用，要是也能弄成下拉选项似的就更好了。
3. 排序条件：还不会用
4. 策略回测：持股1只等权重、持仓5天、回测时间为2023-01-01至2024-07-03

5.老师我想用macd指标先选出股票池，在剔除st，北交所，科业板，停牌股，市盈率ttm大于0，股价在5-20元之间，等等这些想法需要怎么实现啊。

二、策略链接

[https://bigquant.com/c

MFI资金流向指标

计算方式：

• 典型价格（TP）=当日最高价、最低价与收盘价的算术平均值；货币流量（MF）=典型价格（TP）*当日成交量；
• 如果当日MF＞昨日MF，则将当日的MF值视为正货币流量（PMF），将N日内的正货币流量加总代入公式5；
• 如果当日MF＜昨日MF，则将当日的MF值视为负货币流量（NMF），将N日内的负货币流量加总代入公式5；MFI = 100 -［100/(1＋PMF/NMF)］

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OBV能量潮

计算方式：

• 从上市第一天起，逐日累计每日上市股票总成交量若当日收盘价高于前一日收盘价，则当日OBV为前OBV加上本

MeetUP直播答疑 时间：6月27日（周四）19:00

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问题列表

问题1：请问现在量化交易领域中业界和学术界关注的重点问题有何异同？

答：点击此处查看

问题2：在交易引擎中，我想添加新股买入附加限制，例如仓内同行业票数小于等于2

答：[点击此处查看](https://bigquant.com/wiki/doc/5lqk5pit5byv5poo5lit5aac5l2v5re75yqg5

/wiki/static/upload/26/26e8ef87-1e69-42d3-9dea-e8be4ae5e150.pdf

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什么是ATR

ATR又称 Average true range平均真实波动范围，简称ATR指标，是由J.Welles Wilder 发明的，ATR指标主要是用来衡量市场波动的强烈度，即为了显示市场变化率的指标。

首先提出的，这一指标主要用来衡量价格的波动。因此，这一技术指标并不能直接反映价格走向及其趋势稳定性，而只是表明价格波动的程度。

这一指标对于长期持续边幅移动的时段是非常典型的，这一情况通常发生在市场的顶部，或者是在价格巩固期间。根据这个指标来进行预测的原则可以表达为：该指标价值越高，趋势改变的可能性就越高；该指标的价值越低，趋势的移动性就越弱。

ATR平均真实波幅的

布林带是一种技术指标，用于以更好的方式分析市场并帮助我们对资产价格做出更好的假设，即资产是否超买或超卖。布林带之于交易就像莎士比亚之于文学，如果你想在交易世界中留下印记，这非常重要而且很难避免。

布林带实际上由三个波段组成：

1. 20天移动平均线
2. 上布林带
3. 下布林带

1. 20日均线

你一定想知道为什么它被规定为20天移动平均线。嗯，一方面，它是由布林格乐队的创始人约翰布林格先生本人指定[的](https:/

MACD 含义

在股票市场中，MACD 是投资者常用的技术指标之一，MACD 是移动平均收敛背离的缩写，是一种跟随动量指标的趋势。它是三个时间序列的集合，根据历史价格数据计算为移动平均线，通常是收盘价。MACD 线是特定证券收盘价的快速（短期）指数移动平均线和慢速（长期）指数移动平均线之间的差异。信号线是 MACD 线的指数移动平均线。在这种 移动平均线策略中，交易者寻找 MACD 和信号线之间的交叉点。是由DEA（黄线）和DIF均线（白线）、量能柱（红柱和绿柱）加上0轴多空分界线组成，该指标可以帮助投资者关注市场或者个股的趋势性指标。其中，DIF线（白线）是由收盘价短期、长期指数平滑

7月30日Meetup 策略模板：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/062a0182231e49f7996b0543e7acad48

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看视频

https://www.bilibili.com/video/BV1jh411u7zj/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/d4804cb7b37b40e191de5b196897c33b](https://bigquant.com/experiment

2021年4月22日Q1&Q2问题：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/d50c07db9f7f45168dd745027c04b6d8

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因子组合

• 为什么因子IC、IR好，SR表现变差？
• 为什么SR好的因子组合后SR变差？如何提升因子组合表现？

SMA计算

• 如何以同花顺、通达信的计算方式在bigquant计算SMA指标？

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旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

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策略案例

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基本概念

AI选股通过人工智能技术对股票市场的数据进行分析和预测，从而筛选出具有较高投资价值的股票。这些指标可以包括多种因素，如技术指标、基本面指标、市场情绪指标等。AI选股通常涉及复杂的机器学习模型，这里将介绍一些基础但重要的金融指标，这些指标常被用于构建更复杂的AI选股模型。

1. 移动平均线（Moving Averages）

移动平均线是分析股价趋势的基本工具，包括简单移动平均（SMA）和指数移动平均（EMA）。

简单移动平均SMA公式

SMA(N)=( ∑(N, i=1), Close i) / N​ ![](/wiki/api

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什么是技术分析？

所谓股票的技术分析，是相对于基本面分析而言的。基本分析法着重于对一般经济情况以及各个公司的经营管理状况、行业动态等因素进行分析，以此来研究股票的价值，衡量股价的高低。而技术分析则是透过图表或技术指标的记录，研究市场过去及现在的行为反应，以推测未来价格的变动趋势。其依据的技术指标的主要内容是由股价、成交量或涨跌指数等数据计算而得的，技术分析只关心证券市场本身的变化，而不考虑会对其产生某种影响的经济方面、政治方面的等各种外部的因素。

什么是talib？

talib的简称是Technical Analysis Library，主要功能是计算股价的技术分析指标。先简

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