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投资策略

投资策略是投资者为实现其投资目标而采取的一系列决策和行动。从金融角度看，有效的投资策略不仅能降低风险，还能最大化回报。它涉及到资产配置，即如何在不同的投资工具（如股票、债券、商品、现金等）之间分配资金；时机选择，即决定何时进入或退出市场；以及证券选择，即挑选具有增长潜力的具体投资标的。成功的投资策略需要综合考虑市场环境、投资者风险承受能力和投资期限等因素，并根据这些因素进行动态调整。通过多元化投资、风险管理以及持续的市场研究和分析，投资者可以制定并执行适合自己的投资策略，从而在复杂多变的金融市场中实现理财目标。

45th Meetup

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更新时间：2024-06-07 10:55

基于遗传算法挖掘股票因子

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https://bigquant.com/codeshare/9aa6342b-2c67-4417-afea-0d5874e5d340

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更新时间：2024-06-07 10:55

因子分析测试

目前平台提供新版的因子分析模块, 请移至bigalpha

7月30日Meetup 模板案例：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/b83f6a9c950a43a595d41f1d911dcaca

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更新时间：2024-06-07 10:55

小市值策略变形计

https://bigquant.com/codesharev2/15881ff0-70eb-4455-86f4-b564e0a9a616

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更新时间：2024-06-07 10:55

用可视化的方式提取自己构造入库的因子

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更新时间：2024-06-07 10:55

专利因子与量化选股

视频讲解

https://www.bilibili.com/video/BV1ZG41187mJ?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086

知识库链接

专利因子在量化选股中的运用

策略源

更新时间：2024-06-07 10:55

三因子线性模型（包含滚动训练）

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更新时间：2024-06-07 10:55

如何构建高频的订单流与成交量分布因子

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2024-06-07 10:55

59th Meetup

本期提问者：bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息？

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤：

  1. 数据收集：首先，需要收集和整理市场数据，包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
  2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值、重复值等，保证数据的准确性和完整性。
  3. 特征工程：根据投资策略和模型需求，进行特征工程，提取有价值的特征和信号。
  4. 模型构建：选择合适的模型（如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

更新时间：2024-06-07 10:55

按天标注

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/644652453c624f34a027c192e4f8703a

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更新时间：2024-06-07 10:55

自定义模块的使用方法

视频讲解

查看视频

策略源码

https://bigquant.com/codeshare/44ce0baf-6d4c-4f9c-9b7b-90ea4b12ab19

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更新时间：2024-06-07 10:55

40th Meetup

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更新时间：2024-06-07 10:55

因子构建


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更新时间：2024-06-07 10:55

交易逻辑案例_ST和退市股处理

9月24日Meetup 模板案例：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/2ddd6666ca164cf6b1f79b4a85cf8dae

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更新时间：2024-06-07 10:55

33rd Meetup

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更新时间：2024-06-07 10:55

如何筛选月内涨幅大于10%，小于30%的股票？

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https://bigquant.com/codeshare/9ac7cfd7-5bcf-41a5-9577-f84f671d5cd3

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更新时间：2024-06-07 10:55

小市值策略源码

https://bigquant.com/codesharev2/c3248901-fd95-4995-bb32-b5c57dc74689

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更新时间：2024-06-07 10:55

深度学习在期货高频上的应用

8月19日Meetup问题模板：

https://bigquant.com/experimentshare/f58dbfb388454407b8a2b99eb14cf1ea

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更新时间：2024-06-07 10:55

55th Meetup

一个股票可能对应多个题材，如何找到最匹配的题材?


如何构建概念板块因子？

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策略源码

https://bigquant.com/codeshare/7a7f5d8f-2586-4a97-be0a-d0fd8aab1879

如何找到对应的最热门的题材?


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请问GPT这类大模型如何与stockranker、lightGBM

更新时间：2024-06-07 10:55

创业板和科创板股票过滤


https://bigquant.com/experimentshare/aebcf1f1697647c59110b3fb078767a7

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更新时间：2024-06-07 10:55

如何添加因子sql到因子分析代码

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https://bigquant.com/codeshare/f453e786-716d-4f3f-97d6-24adaae54a00

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更新时间：2024-06-07 10:55

storanker模型同时买入因子最大和最小

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间：2024-06-07 10:55

获利盘函数、筹码理论中，是否可以取到 股指IF、IC、IH的值？

更新

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[http

更新时间：2024-06-07 10:55

19th Meetup

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更新时间：2024-06-07 10:55

46th Meetup

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更新时间：2024-06-07 10:55

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