投资策略

投资策略是投资者为实现其投资目标而采取的一系列决策和行动。从金融角度看,有效的投资策略不仅能降低风险,还能最大化回报。它涉及到资产配置,即如何在不同的投资工具(如股票、债券、商品、现金等)之间分配资金;时机选择,即决定何时进入或退出市场;以及证券选择,即挑选具有增长潜力的具体投资标的。成功的投资策略需要综合考虑市场环境、投资者风险承受能力和投资期限等因素,并根据这些因素进行动态调整。通过多元化投资、风险管理以及持续的市场研究和分析,投资者可以制定并执行适合自己的投资策略,从而在复杂多变的金融市场中实现理财目标。

股票双均线策略

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https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50aba

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更新时间:2024-06-07 10:55

用可视化的方式提取自己构造入库的因子

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https://bigquant.com/codeshare/323b5380-95d7-4410-a1ff-2116b3933d35

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更新时间:2024-06-07 10:55

59th Meetup

本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息?

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:

  1. 数据收集:首先,需要收集和整理市场数据,包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
  2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗和预处理,处理缺失值、异常值、重复值等,保证数据的准确性和完整性。
  3. 特征工程:根据投资策略和模型需求,进行特征工程,提取有价值的特征和信号。
  4. 模型构建:选择合适的模型(如回归模型、机器学习模型、深度学习模型

更新时间:2024-06-07 10:55

自定义模块的使用方法

视频讲解

查看视频

策略源码

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更新时间:2024-06-07 10:55

创业板和科创板股票过滤


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更新时间:2024-06-07 10:55

单因子的分组数据提取及结果的解读

问题

单因子的分组数据提取及结果的解读

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1zb4y1Q7Q3?share_source=copy_web

策略源码


[https://bigquant.com/experimentshare/c17b3c96500d4d79a60a488b9714a40c](https://bigquant.com/experimentshare/c17b3c96500d

更新时间:2024-06-07 10:55

国泰君安alpha191中的count、regbeta、regresi三个函数

问题

国泰君安alpha191中的count、regbeta、regresi三个函数怎么定义?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?p=2&share_source=copy_web

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策略源码

# 国泰君安 Count(a, n),过去5天close_0 > close_1 的天数
conditions = where(close_0

更新时间:2024-06-07 10:55

如何设置同板块的股票仓位比例限制?

问题

最近发现已有持仓里有时会出现同一行业板块股票过多的情况,比如持仓里60%都是医药股票。请问下怎么能做下同板块股票数量限制,比如设置同一行业板块的股票不超过总仓位的20%这样。

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Ug411M7iz?p=2&share_source=copy_web

策略源码

板块最大仓位20%

更新时间:2024-06-07 10:55

获利盘函数、筹码理论中,是否可以取到 股指IF、IC、IH的值?

更新

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

[http

更新时间:2024-06-07 10:55

构建日历周线级别因子

https://bigquant.com/experimentshare/f5061810f6e34b71ad59641c2f54e290

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更新时间:2024-06-07 10:55

12.24策略会预告:期货高频因子策略

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1K7mp/

介绍

{w:100}{w:100}{w:100} ![{w:90}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=c07884e1-08b3-4073-9bf2-9ebca5efc0

更新时间:2024-06-07 10:55

盘前撤单再委托

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/33123b7750b44396ac091be46abfe217

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更新时间:2024-06-07 10:55

基于财务数据构建策略

分享主题

基于财务数据构建策略

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视频回放

https://www.bilibili.com/video/BV1W84y117Nd/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

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直播资料

[https://bigquant.com/experim

更新时间:2024-06-07 10:55

如何将回测设置为T+2开盘买入,T+3尾盘卖出?

问题

如何将回测模块设置成T+2开盘买入,T+3尾盘卖出(目前我们支持的是T+1买入)

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1bT411u71x?share_source=copy_web

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/157e67091c1b4534b7ea1f0a4255a38b](https://bigquant.com/experi

更新时间:2024-06-07 10:55

LSTM+CNN深度学习预测股价

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75

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更新时间:2024-06-07 10:55

小市值策略变形计

https://bigquant.com/codesharev2/15881ff0-70eb-4455-86f4-b564e0a9a616

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更新时间:2024-06-07 10:55

45th Meetup

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更新时间:2024-06-07 10:55

如何利用滚动回测进行策略开发和因子挖掘?

问题

如何利用滚动回测进行策略开发和因子挖掘

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?share_source=copy_web&vd_source=2

更新时间:2024-06-07 10:55

计算股票高低位

策略案例

https://bigquant.com/codesharev2/266e4e5d-15c6-4ff7-ac3c-b822584e5485

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更新时间:2024-06-07 10:55

另类标签(calmar)选股模型

https://bigquant.com/experimentshare/887354a18288489e9bb5d65923da8e9b

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更新时间:2024-06-07 10:55

34th Meetup

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更新时间:2024-06-07 10:55

单因子分析(案例代码)

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU


新版因子分析代码:

https://bigquant.com/wiki/doc/5zug5a2q5yig5p6q5luj56cb-Od7rjBTNDQ

策略案例

[https://bigquant

更新时间:2024-06-07 10:55

行业轮动策略


https://bigquant.com/experimentshare/0ae931c88b704bdb9e094dc4370c7748

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更新时间:2024-06-07 10:55

交易逻辑案例_ST和退市股处理

9月24日Meetup 模板案例:

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/2ddd6666ca164cf6b1f79b4a85cf8dae

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更新时间:2024-06-07 10:55

获取最大化收益及所在天数

7月30日Meetup 模板案例:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/517ca9a074d545b5958d7ab545db3cfe

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更新时间:2024-06-07 10:55

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