稳核四号
策略思想 1. 策略思路 "稳核四号"策略结合了多因子评分体系与机器学习排序模型，通过对多维度指标进行综合评估，实现股票的量化排序选股。策略主要采用动量因子、交易量、收益率及市盈率等指标，建立一个多因子模型来评估每只股票的投资价值。通过历史数据训练机器学习模型，探索市场中的隐含规律，提高对股票未来表现的预测准确性。策略每5个交易日进行一次调仓，根据评分结果动态调整持仓，卖出不符合目标持仓的股票，买入符合目标的股票。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种通过整合多个财务及市场指标...
策略代码文章
创业板-稳进636
策略思想 1. 策略思路 该策略通过分析股票每日的行情数据以及行业分类信息，基于多种条件筛选出符合特定特征的股票进行买入。策略主要依赖于计算股票的各种因子，包括收益率、成交量、涨跌幅等，并根据这些因子进行排序和筛选。 2. 策略介绍 该策略的核心思想是利用因子分析来捕捉市场的短期波动机会。具体来说，策略通过计算一系列的因子，这些因子包括股票在一定时间窗口内的收益率、成交量的变化、行业表现等。然后，策略对这些因子进行分位数切割，形成多维度的筛选条件，最终筛选出符合条件的股票进...
天注2-创业板-F70-60-y36*
策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多因子模型和机器学习排序方法，主要应用于创业板的选股。策略从多个因子（如交易量、收益率、市盈率等）对股票进行评分和排序，以评估其投资价值。通过机器学习算法，策略利用历史数据训练模型，对未来的股票进行排序和预测，并每日持仓1支票。这种方法旨在从多角度分析股票，构建更全面的投资组合。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种结合多个影响股票收益的因素进行选股的方法。常用的因子包括基本面因子（如市盈率、市净率）、技术面因子（如动量、波动率）以及市场...
创业板-使劲冲-6213
策略思想 1. 策略思路 该策略通过构建复杂的条件筛选股票，结合行业指标与个股表现，筛选出潜在的投资目标。策略通过一系列的条件（con1到con30）来评估股票的表现，并使用这些条件来筛选出符合特定要求的股票进行投资。 2. 策略介绍 该策略利用了大量因子，如开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等，并结合行业平均收益率、行业百分位数排名和个股的各种技术指标来构建多个条件进行筛选。这些条件用于分析股票的短期和长期表现，寻找符合特定条件的股票进行投资。 3. 策略背景 该策略背景是基于对市场中...
财务费用监控策略
支出控制占优策略
这是一个小市值风格的策略哦~ 但有一定的基本面指标过滤
天创40-1250
策略思想 1. 策略思路 该策略结合多因子选股和机器学习排序，旨在通过对股票的多维度评估（如交易量、收益率、市盈率等），构建更全面的投资组合。策略使用历史数据训练机器学习模型，以对未来的股票进行排序和预测，从而提高预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子模型在量化投资中是一种常见的选股方法，其核心思想是通过多个因子对股票进行评分和排序，进而筛选出具有投资价值的股票。常用的因子包括基本面因子（如市盈率、净资产收益率）、技术面因子（如动量、成交量）等。结合机器学习技术，策略...
趋势因子ETF策略
策略思想 1. 策略思路 该策略主要针对20只指定的ETF进行构建，以“25天趋势评分”作为核心筛选因子，并辅以“21日涨跌幅”（roc_21）作为止盈指标。策略的具体操作如下： - 每日调仓，若持有的ETF的21日涨幅超过25%，则立即清仓； - 随后从剩余的标的中选取趋势评分最高的3只ETF进行持有。 2. 策略介绍 该策略基于趋势因子分析，结合短期内的价格变化来做出买卖决策。趋势评分用于评估ETF的短期动量和趋势方向，而21日涨跌幅的止盈策略则提供了一个明确的获利了结点，帮助锁定收益。 3. 策略背景 趋势因子是量化投资中...
天创60-1550
策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多种因子对股票进行筛选和排序，主要运用了交易量、收益率、市盈率等因子来评估股票的投资价值。这种多因子模型通过从不同角度综合评估股票的表现，旨在构建一个更为全面和均衡的投资组合。此外，策略还采用了机器学习模型，通过历史数据进行训练，以提高对未来股票表现的预测准确性。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种常见的量化投资方法，通过结合多个不同的因子来进行股票筛选和组合构建。常用的因子包括基本面因子（如市盈率）、技术面因子（如交易量、波动率）和...
创业板-小回忆682
策略思想 1. 策略思路 该策略主要通过分析股票的市场表现和行业表现来进行选股。策略从数据源提取有关股票的多种特征，并根据这些特征进行排序和过滤，以选择表现优秀的股票进行投资。 2. 策略介绍 该策略的核心思想是利用多个因子来综合评价股票的投资价值。这些因子包括日收益率、行业表现、涨停次数、成交量等。策略会计算这些因子的排名和分位数，并应用多个条件组合来筛选出符合标准的股票。最终的目标是通过选择表现较好的股票来实现投资组合的优化。 3. 策略背景 量化投资策略中的因子选股是非常常...
离城梦-C6632
策略思想 1. 策略思路 该策略主要通过分析特定因子来进行选股和交易决策。首先，策略会从数据库中提取市场数据、股票基本信息以及行业信息。接着，使用一系列条件（con1 到 con30）进行筛选，条件中涉及到股票的涨停情况、收益率、行业表现等。每个条件会被分为五个区间进行打分，然后通过一系列的约束条件（constrs）来选出满足特定特征的股票。最后，通过一些交易逻辑进行买入和卖出操作。 2. 策略介绍 该策略以因子分析为核心思想，利用因子模型对市场中的股票进行分类和打分，选出符合特定条件的股票进行投...
DESTINY-M69
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心是利用一系列的因子（con1 到 con30）来筛选并选择符合特定条件的股票进行交易。策略使用了一套复杂的约束条件（constrs）来限制选股范围，并通过对这些因子的分位数进行分组（使用pd.qcut）来进行量化分析。最终选择的股票数量由buy_max_num参数控制。 2. 策略介绍 该策略基于对市场中不同股票因子的量化分析和排序，以便在给定的时间段内识别出潜在的投资机会。因子包括股票的收益、波动率、行业表现等多个维度。这种多因子选股策略旨在通过综合考量多种市场指标，以寻找出在当前...
天创50-1150
策略思想 1. 策略思路 该策略主要结合了多种因子（如交易量、收益率、市盈率等）进行选股，并通过机器学习排序模型进行预测。通过对股票进行评分和排序，策略能够从多个角度评估股票的投资价值，有助于构建更全面的投资组合。具体而言，策略使用历史数据训练机器学习模型，以预测未来股票的表现，并根据预测结果进行股票排序和投资决策。 2. 策略介绍 多因子选股策略结合了多个影响股票表现的因子，对每个因子进行分析和权重分配，综合评估每只股票的投资价值。机器学习排序模型则通过历史数据训练，识别...
天泉-创业板-500-y58*-1
策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多因子选股与机器学习排序的思路，主要利用交易量、收益率、市盈率等多种因子，对创业板股票进行评分和排序。通过对历史数据的训练，机器学习模型能够预测未来股票的表现，并据此进行投资决策。策略每天持仓1支股票，集中投资以获取高回报，但也可能面临较大回撤。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种通过综合考量多个影响股票价格的因子，进行股票筛选和投资组合构建的方法。因子可以包括基本面因子（如市盈率、净利润增长率）、技术面因子（如价格动量、成交量）以及情...
天创60-2150
策略思想 1. 策略思路 本策略名为“天创60-2150”，主要结合了多因子选股和机器学习排序的思想，来进行股票的投资决策。策略通过分析交易量、收益率、市盈率等多种因子，对股票进行评分和排序，并使用历史数据训练机器学习模型，对未来股票的表现进行预测。最终，每日持仓1支票，集中投资，这种方式可能会带来较大的回撤风险。 2. 策略介绍 多因子选股策略是量化投资中的经典方法之一，通过结合多个能够影响股票表现的因子（如交易量、收益率、市盈率），从不同角度评估股票的投资价值。这种方法可以有效降...
奥秘-长生果-D309
策略思想 1. 策略思路 该策略主要基于量化选股和交易执行，通过构建多个条件筛选出符合要求的股票，并在此基础上进行交易。策略的核心在于计算多个条件（con1到con30）并使用这些条件对股票池进行筛选。随后，选出的股票会在策略中被执行特定的买入和卖出操作。 2. 策略介绍 该策略利用了一系列量化因子来筛选股票，这些因子包括但不限于股票的涨跌幅、行业表现、交易量等。策略通过SQL查询从数据库中提取相关数据，并对提取的数据进行清洗和处理，最终形成一个候选股票池。策略通过对这些股票的历史数据进...
new-list-t221
策略思想 1. 策略思路 该策略使用了一种基于量化因子的选股方法，主要通过构建一系列条件来筛选股票。策略从大数据分析和数据挖掘的角度出发，利用了多种因子进行选股，以实现较好的投资回报。这些因子包括股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。此外，还考虑了行业的平均收益率和波动率，通过对比各行业和个股的表现来选择出潜力股。 2. 策略介绍 该策略通过对大量数据进行处理和计算，提取出一系列因子。这些因子如con1、con2等，通过SQL语句和数据处理函数进行计算。这些因子反映了市场的多种...
创业板-go-y9752
策略思想 1. 策略思路 该策略通过对一系列财务和市场因子进行筛选和计算，构建了一套用于选股的多因子模型。所选用的因子包括价格、成交量、行业表现等多个维度，通过对这些因子的量化分析和排名，识别出潜在的投资机会。 2. 策略介绍 本策略使用了大量的技术指标和财务数据进行量化分析。其中，策略通过收集和分析每日市场数据，如开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等，以及行业相关的财务数据，计算出一系列因子（con1 到 con30），并通过对这些因子的分位数排名（qcut）来识别出潜在的投资标的。 3. ...
天创40-1600
策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多种因子（如交易量、收益率、市盈率等）来对股票进行评分和排序。利用这些因子，策略能够从多个角度评估股票的投资价值，从而帮助构建更全面的投资组合。此外，策略还采用机器学习技术，通过历史数据训练模型，对未来股票进行排序和预测，以提升预测的准确性和效率。策略每日持仓一只股票，因此仓位集中，可能会出现较大回撤。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种通过结合多个财务和市场因子来评估股票并进行投资决策的方法。常用的因子包括基本面因子（如市盈率、市...
离城梦-C6557
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心是在股票市场中通过多因子模型进行选股和投资组合管理。它通过构建一个包含大量条件的复杂因子模型，选择出符合条件的股票进行投资。策略中使用了大量的因子和条件，通过条件筛选出符合特定标准的股票。 2. 策略介绍 这种策略属于量化选股策略的一种，通常通过多因子模型来筛选出潜在的投资机会。多因子模型是指利用多个统计指标（因子）来评估和选择股票，这些因子可能包括市盈率、股价动量、波动率、交易量等。通过对这些因子的分析和结合，可以更好地捕捉市场机会。 ...
