策略思想 策略思想 核心资产优选策略基于价格比率、成交量动态、资金流向和市场表现等多种因子，通过训练StockRanker模型，从而选择排名前十的股票进行日频调仓。这一策略旨在通过综合多个因子对股票进行系统性评分，以期望发现具有良好潜力的核心资产，从而实现稳健的收益。 策略介绍 这一策略主要依靠以下几个因子进行综合分析： 1. 价格比率：价格比率是指股票价格与其他财务指标的比率，如市盈率（PE）、市净率（PB）等。通过这些比率，可以了解到公司估值水平的合理性。 2. 成交量动态：成交量的变化反映了...
策略思想 1. 策略思想 - 该策略基于交易活跃度、长短期回报比、排名变化以及波动性变化，训练StockRanker模型，并选择排名前十的股票进行日频调仓。 2. 策略介绍 - 交易活跃度：通常是指个股的成交量、成交金额等指标，可以反映市场投资者对该股票的关注度和交易意愿。 - 长短期回报比：衡量股票一段时间内的收益表现，可作为股票未来走势的预期指标。 - 排名变化：基于各类指标对股票进行排名，并观察排名的变化情况，这可以帮助我们捕捉到市场情绪的转变和个股的表现差异。 - 波动性变化：波动性常用...
策略思想 1. 策略思路 该策略“快速起爆001”通过量化分析历史交易数据，旨在做出更为理性的投资决策，以获取稳定的投资回报。策略采用超短线交易方式，快速进出市场，并允许在特定情况下自行决策，不依赖于模型的操作。 2. 策略介绍 超短线交易是一种短期交易策略，通常在一天内完成买入和卖出操作。该策略主要依赖于市场的短期波动，通过快速进出市场来捕捉小幅价格波动，积累收益。策略的核心思想是利用大数据分析和计算模型，结合历史数据和实时市场信息，找出潜在的交易机会，快速做出交易决策。 3. ...
策略思想 策略思路 该策略主要基于MACD（Moving Average Convergence Divergence，指数平滑异同移动平均线）技术指标来选取潜在的上涨股票。策略的核心思想是通过识别MACD绿色和红色柱子（代表市场趋势的转变），结合市场强势股的短期波动，来捕捉隔夜上涨的机会。具体来说，策略包括以下几个步骤： 1. 主板市场选股: 筛选非ST股票，确保股票的基本面稳健。 2. MACD柱子分析: - 计算每个股票的MACD柱子面积，尤其关注红柱子出现的频率和数量。 - 当红柱子数量少于或等于4根时，合并计算绿柱子的面积。 3. 选股条件: 每日选择...
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心思想是通过筛选恒生指数中的市值前10大科技公司，并按其市值比例构建投资组合。每个季度的第一个交易日进行调仓，确保组合中的公司和持仓比例符合最新的市值排名。通过这样的方法，策略期望能够抓住科技行业中市值较大的公司的增长机会。 2. 策略介绍 该策略属于市值加权策略的一种变体，主要基于以下几个步骤： - 股票筛选：从恒生科技股中筛选出市值排名前10的公司。 - 权重分配：根据每个公司的市值占总市值的比例来分配投资组合的权重。 - 定期调仓：每季度的第一个交易...
策略思想 1. 策略思路 - 本策略采用深度神经网络（DNN）模型，通过深度学习的方式进行股票选择。DNN模型由两层全连接层和一个线性输出层组成，学习率为0.01，经过5次迭代。策略选取七个重要因子作为输入，经过前向传播计算损失函数，再通过反向传播计算梯度进行参数更新。训练集为2023年数据，测试集为2024年至今的数据。 2. 策略介绍 - 深度神经网络（DNN）是一种多层神经网络结构，具有强大的非线性建模能力。通过构建多层的全连接神经元结构，DNN可以学习到数据中的复杂特征和模式，从而实现对数据的精确预...
策略思想 1. 策略思路 该策略通过筛选非ST、非科创板、非北交所且流通市值大于5亿元的股票，旨在捕捉盈利快速增长的小市值股票的投资机会。策略重点关注基本面，在满足条件的股票中，优选流通市值最小的前5只股票构建投资组合，并每1个交易日进行调仓。 2. 策略介绍 本策略的核心思想是通过选择小市值股票来获取潜在的高收益机会。小市值股票通常具备更大的增长潜力，尤其是那些基本面优秀的公司。通过对股票的基本面进行分析，可以筛选出盈利能力较强的公司，并通过优选流通市值最小的股票构建投资组合，...
策略思想 1. 策略思路 该策略是一个AI辅助的量化股票选择策略，旨在通过综合考虑价值/估值因子、5日动量/反转因子、5日波动因子以及5日换手因子，预测股票的未来持有收益。策略通过AI技术，对这些因子进行分析和排序，以便选出潜在收益最高的股票进行持仓。 2. 策略介绍 这是一种基于因子分析的选股策略，结合了价值投资和动量投资的思想。价值因子如市盈率（PE）、市净率（PB）等用于评估股票的估值水平，而动量因子则用于捕捉股票的价格趋势。此外，5日波动和换手因子用于评估股票的风险和流动性。策略通过AI...
策略思想 1. 策略思路 该策略主要采取小市值风格，结合流动性因子和大盘风控进行股票选择和仓位管理。通过剔除ST股票、退市股票、科创板股票、北交所股票后，选取市值较小且流动性较强的个股。持仓目标为10只个股，且每5个交易日调仓一次。策略还设定了大盘风控，当市场出现连续下跌或当日下跌超过5%时选择清仓以规避风险。 2. 策略介绍 小市值股票通常指那些市值相对较小的公司股票，这类股票容易受到市场波动的影响，且在牛市中表现往往比大盘股更为出色。该策略通过选择流动性较强的小市值股票，期望在市...
策略思想 1. 策略思路 该策略是一个简单的动量策略，旨在通过分析股票的历史价格变动来预测未来的走势，并进行相应的买入和卖出操作。策略的核心思想是利用价格的动量效应，即价格在短期内的趋势可能会持续一段时间。 2. 策略介绍 动量策略是一种常见的量化投资策略，通过分析证券的历史价格数据，寻找价格上涨或下跌的趋势，并根据这些趋势进行交易。核心在于“追涨杀跌”，即在价格上涨时买入，在价格下跌时卖出。该策略使用了一个简单的价格动量因子，即过去40天的股票收盘价变化率，并对其进行排名以...
策略思想 1. 策略思路 该策略为一种简单的日内高频交易策略，旨在每天选取一只股票进行交易，并在次日卖出。这一策略没有复杂的分析逻辑，仅作为观察市场变化的一种尝试，主要依赖于预先设定的资金分配和持仓管理规则。 2. 策略介绍 日内高频交易策略是一种基于短期市场波动进行交易的策略。其核心思想是通过频繁买卖股票来捕捉日内价格波动，从而获取短期收益。在此策略中，每日选取一只股票进行交易，次日卖出，以此实现快速资金周转。由于该策略处于测试阶段，存在较大的不稳定性，因此仅供参考。 3. ...
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心思想是通过质量因子选择股票，主要使用个股的财务指标ROE（净资产收益率）进行排名和选择。策略通过以下几个步骤来实现： - 计算个股过去三年的ROE_TTM均值，并对其进行百分比排名，ROE均值越高，排名越前。 - 计算个股过去三年的ROE_TTM波动率，并对其进行百分比排名，波动率越低，排名越前。 - 将ROE均值排名和波动率排名等权相加，形成综合得分。 - 若个股的计算数据不满三年，则将其得分与行业中位数进行加权平均调整。 - 根据得分选择持仓的5支股票，并每5个交易日轮换一次。 ...
策略思想 1. 策略思路 本策略利用Transformer模型进行训练，目标是通过学习历史数据中的市场行情、估值和流动性因子，来预测未来股票的表现。训练数据中特意剔除了北交所和科创板的股票，同时也排除了ST股和停牌股，以降低数据噪声和异常波动对模型的影响。 2. 策略介绍 Transformer是近年来非常流行的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理和时间序列预测任务。它通过自注意力机制（Self-Attention）来捕捉序列中元素之间的关系，适合处理长时间序列数据。在本策略中，模型的输入是经过特定筛选和处理的股票数据，包...
