策略代码文章
陌上尘-H61
策略思想 1. 策略思路 这是一种基于因子分析和行业选择的量化投资策略。策略的核心在于通过分析股票的多个因子（con1到con30），结合行业信息，筛选出具有投资潜力的股票。策略中通过SQL查询从不同的数据表中提取所需的因子数据，并利用多个约束条件（constrs）来筛选股票。最后，根据筛选出的股票进行投资组合的构建和调整。 2. 策略介绍 该策略运用了多因子的量化选股方法。多因子模型是一种通过多个指标或因子来评估股票价值或预期收益的方法。在这个策略中，使用了大量的因子（con1到con30），涵盖了价格变化、...
天创40-1850
策略思想 1. 策略思路 本策略旨在通过多因子选股模型结合机器学习排序算法，评估并选择创业板中具有投资潜力的股票。策略利用多种因子（如交易量、收益率、市盈率等），对股票进行评分和排序，以形成更全面的投资组合。同时，借助历史数据训练机器学习模型，对股票进行未来的排序和预测，提高准确性和效率。 2. 策略介绍 - 多因子选股模型：这是量化投资中常见的策略，使用多个财务和市场指标（因子）来评估股票的投资价值。因子可以包括基本面数据（如市盈率、净利润增长率）、技术面数据（如相对强弱指...
资产结构优化策略
悟道-6032
策略思想 1. 策略思路 - 本策略的核心在于利用一系列条件（con1, con2, ..., con30）对股票进行筛选和排序。这些条件主要基于股票的市场表现、行业表现、交易量等指标。 - 策略通过SQL语句从不同的数据源提取股票数据，并通过一系列条件筛选出满足某些特定条件的股票。 - 策略通过特定的因子（如涨停数、行业平均收益、收益排名等）进行计算和排序，最终筛选出具有投资潜力的股票。 - 策略在交易过程中会根据设定的条件对持仓进行调整，确保投资组合的动态优化。 2. 策略介绍 - 本策略属于量化选股策略，主要通过设定...
天创60-1950
策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多种因子（如交易量、收益率、市盈率等）来对股票进行评分和排序。通过这种多因子模型，可以从不同的角度评估股票的投资价值，从而构建一个更全面的投资组合。此外，策略还通过历史数据训练机器学习模型，以对未来的股票进行排序和预测，提高预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种常见的量化投资策略，通常使用多个因子来对股票进行筛选和排序。因子可以是基本面的（如市盈率、净资产收益率等）或技术面的（如交易量、波动率等）。通过结合不同因子，...
如花释放-H55
策略思想 1. 策略思路 该策略旨在通过多种因子结合的方式筛选出潜在的股票投资机会。策略的核心在于利用大量的市场数据和计算因子，结合SQL查询来生成针对不同市场条件的投资组合。策略通过定义一系列的条件（con1, con2, ..., con30）来筛选股票，并最终根据排序和过滤条件选择出合适的投资对象。 2. 策略介绍 在量化投资中，因子模型是一种常用的方法，用于分析和预测资产收益。该策略中采用了一系列自定义的因子（如con1到con30），这些因子通过对股票价格、成交量和行业表现等方面的数据进行计算得到。在具体实现...
天互2-主板-1000-2800
策略思想 1. 策略思路 该策略名为“天互2-主板-1000-2800”，主要基于多因子选股模型和机器学习排序来进行股票投资决策。具体而言，策略结合了多种因子，如交易量、收益率、市盈率等，对股票进行评分和排序。通过这种方式，多因子模型可以从不同的角度评估股票的投资价值，帮助构建更全面的投资组合。此外，策略利用历史数据训练机器学习模型，以对未来的股票表现进行排序和预测，从而提升预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种常见的量化投资方法，它通过结合多个影响股票收益的因子来挑选...
收益质量量优策略
天创60-1750
策略思想 1. 策略思路 该策略结合了多种因子，包括交易量、收益率、市盈率等，对创业板股票进行评分和排序。通过多因子模型从不同的角度评估股票的投资价值，构建全面的投资组合。此外，利用机器学习方法对历史数据进行训练，从而提升对未来股票的排序和预测能力。策略的操作方式是每日持仓1只股票，仓位集中，可能出现较大回撤。 2. 策略介绍 多因子选股是一种常见的量化投资策略，通过结合多个因子（如基本面因子、技术面因子）来评估股票的投资价值。在这个策略中，交易量、收益率、市盈率等因子被用来...
天创40-1350*-1
策略思想 1. 策略思路 该策略通过结合多种因子，如交易量、收益率、市盈率等，对创业板股票进行评分和排序。策略的核心在于运用多因子模型，从多个角度评估股票的投资价值，进而构建更加全面的投资组合。此外，策略还通过机器学习来训练模型，利用历史数据对未来的股票进行排序和预测，以提升预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种常见的量化投资方法，通过多个因子对股票进行筛选和排序。这些因子可以是基本面因子（如市盈率、净资产收益率等）、技术面因子（如交易量、价格动量等）...
灼热-AI-437
策略思想 1. 策略思路 该策略的核心思想是通过一系列因子的组合来筛选出具有较高上涨潜力的股票。策略通过构建多种因子如收益率、行业排名、成交量等进行特征提取和数据处理，并通过一定的条件组合来进行策略筛选。每个因子都通过不同的条件约束进行筛选，最后选择出符合条件的股票进行投资。 2. 策略介绍 该策略主要依赖于多因子选股模型。多因子模型是一种广泛应用于量化投资中的策略，通过组合多个因子来解释和预测股票的未来表现。 - 收益因子：通过过去一段时间的收益率变化来判断股票的动量和趋势...
NEW-幸运儿-DD022
策略思想 1. 策略思路 该策略通过一系列复杂的条件组合来筛选股票，并在每个交易日选择最多两个股票进行交易。策略主要依赖于大量的因子计算和排名，包括价格变动、成交量、行业表现等多个维度的指标。 2. 策略介绍 这是一种量化选股策略，利用了大量的因子来对股票进行评分和排序。使用了qcut函数对因子进行分位数划分，以便更好地比较不同股票之间的表现。策略的核心思想是通过历史数据的统计特征来预测未来的股票表现，从而在市场中选出潜在的强势股。 3. 策略背景 在量化投资中，选股策略是最基础的策略...
行万里-1
策略思想 策略思想 该量化策略的核心思想是借助技术面指标，专门选择最近10天内出现过涨停的股票，并每天最多购买2只股票，每只股票的仓位大约为25%。该策略保持持仓4只股票，在早盘买入选定的股票，第二天尾盘卖出。这种选股逻辑旨在捕捉短期内表现较强的股票，通过快速进出市场以获取相对较高的收益。 策略介绍 这是一个基于技术面分析的短期交易策略，主要通过选取涨停股票池中的股票进行交易，目标在于捕捉市场热点股票的短期收益。每个交易日最多买入2只股票，每只股票约占25%的仓位，并持有股票一天...
天创30-1350
策略思想 1. 策略思路 该策略名为“天创30-1350”，主要采用多因子选股策略，并结合机器学习进行股票排序和预测。策略的核心在于通过多个因子如交易量、收益率、市盈率等，对股票进行综合评分和排序，从而更全面地评估股票的投资价值。这种多因子模型可以有效地减少单一因子可能带来的误差，通过机器学习模型对历史数据进行训练，以期提高未来股票排序和预测的准确性。 2. 策略介绍 多因子选股策略是量化投资中的一种常见方法，旨在通过对多种因子的综合分析，找出具有投资潜力的股票。因子可以是基本面因子...
资产回报精选策略
财务表现改善策略
千里马-S55
策略思想 1. 策略思路 此策略在 BigQuant 平台上实现，主要通过多因子选股的方法来进行投资决策。策略的核心思想是利用一系列的因子条件来筛选股票，并在每日交易中根据这些因子进行买入和卖出操作。策略通过 SQL 查询从多个数据表中提取相关数据，并对数据进行处理和分析，以获得符合条件的股票。 2. 策略介绍 该策略涉及多种因子，如涨停板因子、行业收益因子、股票收益率等。这些因子用于量化市场状态和股票表现，通过 SQL 查询和数据处理来计算这些因子，并根据设置的条件筛选出潜在的投资标的。策略用到的...
出击YYDS31
策略思想 1. 策略思路 该策略通过对股票的多种特征因子进行计算和筛选，结合行业信息，选出符合特定条件的股票进行投资。策略主要通过构建大量的条件筛选出符合投资逻辑的股票，并根据一定的条件进行排序和投资。 2. 策略介绍 该策略使用了大量的因子条件来筛选股票。因子条件包括股票的涨停状态、收益率、成交量、行业排名等。通过复杂的条件组合筛选出符合特定条件的股票进行投资。该策略依赖于数据的获取和处理，利用多因子模型进行选股。 3. 策略背景 量化投资中，多因子模型是一种常用的选股方法，通...
天创10-50-1
策略思想 1. 策略思路 该策略名为“天创10-50-1”，主要应用于创业板市场的多因子选股策略。策略结合了多种因子（如交易量、收益率、市盈率等）对股票进行评分和排序，从而评估股票的投资价值。通过多因子模型，可以从不同角度全面分析股票，帮助投资者构建更为优化的投资组合。此外，该策略还结合机器学习技术，通过历史数据训练模型，对未来股票进行排序和预测，提高预测的准确性和效率。 2. 策略介绍 多因子选股策略是一种综合运用多个指标或因子（如基本面、技术面、市场情绪等）评估和选择股票的投资策...
