一致预期（滚动） (cn_stock_financial_forecast_consensus_rolling)

# 一、数据介绍 一致预期数据通常来源于多个金融研究机构和分析师的预测。这些预测经过整理和汇总，形成一个综合的预期值，帮助投资者更好地理解市场对该公司的看法。它通常包含下列关键指标： * 每股收益（EPS）：分析师对公司未来每股收益的预测。 * 营业收入：分析师对公司未来收入的预测。 * 净利润：预测的公司净利润数额。 所谓“滚动”是指截止交易日，最近六个月各机构对该证券未来第 N 个财年的每股收益的预测均值。比如： forecast_eps_fy1 指截止交易日，最近六个月各机构对该证券未来第一个财年的每股收益的预测均值，公式为： $$ 预测每股收益（FY1）= 各机构预测每股收益（FY1）之和/预测机构家数 $$ 预测周期一般覆盖未来3年： * FY1: 未来第一个财年 * FY2: 未来第二个财年 * FY3: 未来第三个财年 另外，我们还提供未来十二个月的预测数据，指从截止日期开始，最近六个月各机构对该证券未来12个月的预测均值。比如：forecast_eps_12m 的公式为： $$ 预测每股收益（未来12个月）= 指定日期所在年剩余天数/365 * 一致预期每股收益(当年) + (365 - 当年剩余天数) / 365 * 一致预期每股收益(次年) $$ 其他字段以此类推 # 二、示例数据 平台调用一下代码 ```python import dai import pandas as pd from datetime import datetime today = datetime.now() sd = (today - timedelta(days=252)).strftime("%Y-%m-%d") ed = today.strftime("%Y-%m-%d") df = dai.query(f"SELECT * FROM cn_stock_financial_forecast_consensus_rolling",filters={"date": [sd, ed]}).df().sort_values(["date", "instrument"]) ``` 预期得到以下数据: {{cn_stock_financial_forecast_consensus_rolling_demo}}