弹性网络选股：机器学习多因子模型搭建

你是否还在为传统选股模型“过拟合”而头疼？ 如何在高维因子中捕捉真正有效的信号？ 这次，我们带你用机器学习方法突破瓶颈！ 🎯 本次讲解 1️⃣ 机器学习在量化选股中的核心逻辑 2️⃣ 弹性网络（Elastic Net）如何平衡“因子选择”与“稳定性” 3️⃣ 从数据清洗到模型迭代的完整搭建流程 策略代码：https://bigquant.com/square/ai/cdc3a6e0-b423-a44e-1f27-56bd88662d9b