本文探讨了如何利用机器学习技术在加密货币交易中利用动量效应。加密货币交易近年来在私人投资者中越来越受欢迎,而动量效应对底层市场的影响已被多项研究证实。量化交易系统可以通过动量指标来开仓和平仓,但现有的利用动量效应的方法并未依赖机器学习,而是基于人工制定的规则,这些规则在加密货币市场这种高度波动的环境中并不适用。本文提出利用机器学习方法自动检测加密货币市场数据中的动量效应,并预测下一个交易日加密货币受动量效应影响的可能性及其方向。通过对比测试,机器学习模型能够较好地预测短期价格波动,减少错误交易信号的数量,并提高投资回报率。
加密
更新时间:2025-01-23 07:39
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台:
https://bigquant.com/data/home
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
新版表达式算子:
<https://
更新时间:2025-01-09 10:22
2/3光速对你我来说可能只是一瞬,但对于高频交易公司来说,可能就是事业的全部。在瞬息万变的市场上,棋先一招常常就在微秒之间。
眨眼 0.4 秒,常被形容快,但有家公司花了 1400 万美元,就为了让自己再快 0.07 毫秒( 0.00007 秒),5700 分之一眨眼的时间。
Jump Trading 公司在全球最大期货交易所芝加哥商品交易所数据中心对面,买了一块 12 万平方米的空地。
买了之后,他们没盖楼炒房,也不是为了风水,就是架微波通信基站,用于第一时间把交易请求传到芝加哥商品交易所。
![{w:100}{w:100}](https://n.sinaimg.cn
更新时间:2024-12-05 06:09
累计收益率
**累计收益:概念与计算方式**
在投资领域,累计收益是衡量投资者整体回报的一个重要指标。它反映了某项投资在特定时间段内的总收益,通常以百分比形式表示。累计收益不仅考虑了初始投资的回报,还包括所有期间的收益累积,能够帮助投资者了解在一段时间内其投资的表现。
### **概念解析**
累计收益,也称为总收益,指的是投资从开始到结束这一整个期间内的总回报率。与单期收益不同,累计收益是随着时间的推移而逐步累积的。它包括了价格变化、股息分红、利息收入等因素,能够更全面地反映投资的总
更新时间:2024-11-21 07:55
小市值策略是一种经典的量化投资策略,旨在通过筛选市值较小的股票,并根据市值对股票进行排序,选取市值最小的一部分股票进行投资。这种策略基于小市值股票在某些市场条件下可能具有较高的增长潜力和投资回报率。
小市值策略的理论基础可以追溯到Fama-French三因素模型。该模型指出,除了市场风险外,股票的收益还与市值和账面市值比有关。具体来说,小市值股票通常具有更高的预期回报,因为小市值公司相对于大市值公司在市场上更容易被低估,从而在未来具有更大的增长潜力。此外,小市值公司通常具有较高的灵活性和创新能力,能够迅速适应市场变化和抓住新的商业机会,这进一步增强了其投
更新时间:2024-06-30 07:28
1989年发表的论文《The Fundamental Law of Active Management》及其随后的相关论文揭示了寻求主动投资的alpha
收益的数量化关系,这为主动组合投资管理带来一套令人信服的分析框架,这个数量化关系很好揭示了数量化技术(量化投资)可以如何或者应该如何切入投资管理领域。
和被动组合管理(passive porfolio management)相比,主动组合管理(active porfolio management)更显投资水平的能力,或者说运气。被动投资力求完全复制相应的基准成分股及其权重,所以每当某指数做成分股的调整时,新入选的股票
更新时间:2024-06-12 02:56
更新时间:2024-06-11 02:38
本文内容已经过期,不再适合平台最新版本,请查看以下最新内容,作为参考资料学习。
\
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
\
风控和择时:情绪周期如何用于追涨策略
[https://www.bilibili.com/video/BV1ui4y1m7Nx?spm%5Fid%5Ffrom=333.999.0.0](https://www.bilibili
更新时间:2024-06-07 10:55
\
更新时间:2024-06-07 10:55
\
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
本文为旧版实现,仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
[http
更新时间:2024-06-07 10:55
[https://www.bilibili.com/video/BV1Z94y1Q73b?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1Z94y1Q73b?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240
更新时间:2024-06-07 10:55
\
量化大类资产配置
![{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=c9391341-652a-497c-b067-c62dd5f53ee9 "left
更新时间:2024-06-07 10:43
图片4月29日,由华泰证券、宽邦科技、亚马逊云科技、朝阳永续、金融阶等多家市场权威机构联合组织撰写的《2021年中国量化投资白皮书》正式发布,并在深圳举办发布会。聚宽投资合伙人王恒鹏出席会议并作题为《量化团队内部协作的实践探索》的演讲,我们对文字进行实录,以飨读者。 图片
《2021中国量化投资白皮书》(以下简称《白皮书》)谈到:中国量化相比美国差了35年的时间。但实际上过往这四五年,中国量化规模已经发展了10多倍,量化内卷已经形成了很大程度的行业共识,而行业越内卷,机构对人才的重视程度则越高。因此今天我站在团队管理、公司文化和个人职业发展角度,给大家分享一下聚宽这几年的探索和心得。 ![
更新时间:2024-06-07 10:21
更新时间:2024-05-21 07:21
更新时间:2024-05-20 07:35
更新时间:2024-05-20 05:58
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,相关策略请参考以下链接:
https://bigquant.com/wiki/doc/124-exuI9VGX1a
https://bigquant.com/wiki/doc/5z66yer5ym5z2h57q562w55wl-F6yoWKprOq
本策略主要分享如何以指定
更新时间:2024-05-17 10:21
适用于AIStudio3.0.0的版本:
https://bigquant.com/wiki/doc/%5Fnew-iH7DEZCRpf
{{membership}}
https://bigquant.com/codeshare/5a5dd498-4590-44c2-8109-ae4501f49494
\
更新时间:2024-05-16 09:15
更新时间:2024-05-16 06:36