如题，比如运行代码

for i in range(5000):

print(i)

日志会隐藏一部分，如下图所示：

大家知道怎么设置下开发环境，使其全部展示呢？

Canceled future for execute_request message before replies were done

在当前单元格或上一个单元格中执行代码时 Kernel 崩溃。请查看单元格中的代码，以确定故障的可能原因。有关详细信息，请单击 此处。有关更多详细信息，请查看 Jupyter log。

https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/wiki/Kernel-crashes

AIStudio (1.76.1, bigquant.com, server-

在aistudio种，用平台的提供xgboost方法回测，参数改了无数次，回测结果的走势图一模一样，没有变化，xgboost的缓存参数也是关闭的，m_cached=False。

![虽然改变了不同的xgboost参数，但是回测结果一直是如图所示，一个小数点都不变{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=1295616f-94b0-4

转到AIStudio后，无法import 自己写的module。何解？

\

运行时提示崩溃，日志如下，怎么处理啊

AIStudio (1.76.1, bigquant.com, server-distro)
Jupyter Extension Version: 2023.2.1200692131.
Python Extension Version: 2022.18.2.
Workspace folder /home/aiuser/work
info 18:30:26.724: LSP Notebooks experiment is enabled
info 18:30:27.468: Starting Jupyter Session startUs

aistudio提交模拟交易失败，提示不支持模块导入\naistudio提交模拟交易失败，报错信息提示不支持模块导入，报错信息如下： \n \n其中，“v3.kernel.data.train_test_data”是我自定义包，存放在userlib下。如下图所示路径：\n \n在模拟策略提交中，

在aistudio种，提交策略模拟，提示我的代码import不进去，咋整？aistudio咋import自定义代码呢？

代码复杂度很高，不可能写到一个jupyter文件中的。

20230628 早上：应该是修复了。

经验：遇到平台的问题，模拟交易不要急着删，等一段时间会自动重新运行。

报错：

编译错误，11: 抱歉，平台暂时不支持此模块：bigdatasource.api.DataSource

今晚是模拟交易大面积挂了吗？无语。。。

AIStudio启动后，弹出如下错误，这个问题怎么解决？

The Pylance extension is not installed but the python.languageServer value is set to "Pylance".
Would you like to install the Pylance extension to use Pylance, or revert back to Jedi?

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=8c819693-5d56-4b22-9bc5-4171c7

BigTrader - 回测与交易引擎 文档中有如下描述，DataFrame和DataSource可以互转。当碰到一些SQL比较难处理的逻辑时，使用python代码处理，并转回DataSource即可。

DataFrame转DataSource

#创建DataFrame
df = pd.DataFrame([])

#将DataFrame转为DataSource
ds = DataSource.write_df(df)

DataSourc

我详细参考了文档：【旗舰版】使用本地VSCode连接到 AIStudio\n我仔细检查了每个步骤，一直失败。

此外修改了原始文档中可能的一步错误。编辑 ~/.ssh/config 文件为：

Host YOUR_USER_NAME.bigquant
  HostName YOUR_USER_NAME.bigquant
  ProxyCommand C:\socat\socat.exe - PROXY:39.104.162.137:%h:%p,proxyport=10002
  User 

介绍

通过本地 VSCode 连接到BigQuant AIStudio，在本地 VSCode 里开发、调试、运行等。

注意：本地 VSCode 没有 AIStudio 可视化开发等功能。我们仍然推荐使用 AIStudio。

此功能 旗舰版 专有。

环境配置

配置 SSH

• Windows 10/Mac/Linux 等一般都默认安装了 SSH 客户端，可以现在命令行运行 ssh 看看是否已经安装。如果未安装，可以询问 [QuantChat](https://b

BigQuant 开始使用

BigQuant 导航

快速创建一个量化策略

1. 登录 BigQuant，进入 编写策略

   

   \

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台：

https://bigquant.com/data/home

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子：

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台：

引言

最近上传了一个新版的随机森林模块，大家可以尝试使用一下。

策略思想

因子和标签选取

因子为市盈率和过去30天和过去90天价格, 标签为未来五日收益率。

策略

[https://bigquant.com/codesharev3/471c0bcd-ec7

安装python包

使用pip命令进行安装

本平台已默认配置python3.11环境可以直接使用“pip”命令进行安装，需要打开终端输入pip安装包命令

按ctrl + ` 打开终端

或随机选择一个文件右键点击“在集成终端中打开”

pip常用命令

#显示版本和路径
pip --version

# 获取帮助
pip --help

# pip安装包 这里以pandas为例子
pip install pandas              # 最新版本
pip install pandas==1.0.4       # 指

AIStudio插件

• BigQuant AIStudio 兼容 vscode 插件，vscode 插件可以安装到AIStudio使用

安装

• 搜索插件：在 https://marketplace.visualstudio.com/vscode 搜索需要的插件
• 下载插件：进入插件详情 > Version History > 选择版本 > Download\n一般情况下选择最新版本。部分插件最新版本可能和AIS

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台：

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子：

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台：

<https://bigquant.com/wiki/doc/b

视频讲解

点击此处查看视频讲解

AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练。AIStudio的一大亮点功能便是可视化策略！

**何

简单介绍

AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。

快速入门

启动AIStudio

点击顶部导航栏中的【编写策略】即可启动AIStudio，或点击AIStudio超链接直接跳转。

初次启动可能需要一些时间，请耐心等待。

启动过程中可以点击"签到领宽币"，获得50宽币的奖励。

![加载页面](/wiki

更新

本文为代码实现，仅供学习参考，可视化策略见：

https://bigquant.com/wiki/doc/122-xU6xPIfoPp

/wiki/static/upload/d2/d2d6827c-71b2-425b-81ce-b957dcc55763.mp4

回测图：

![](/wiki/api/attachments.redir

• 运行环境：AIStudio 3.0
• 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==

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策略源码：

{{membership}}

https://bigquant.com/codeshare/e7bb60a5-a6e1-4310-9e6a-e4b742fb0f13

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• 运行环境：AIStudio 3.0
• 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==

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策略源码：

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https://bigquant.com/codeshare/66c560a3-335b-407c-aa2f-7053322141f4

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• 运行环境：AIStudio 3.0
• 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==

回测图：

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策略源码：

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[https://bigquant.com/codeshare/56e64ce1-43c8-4317-90d4-5df0a427a966](https://bigquant.com/codeshare/56e64ce1-43c8-4317-90d4-5df0

• 运行环境：AIStudio 3.0
• 策略说明：==本代码以教学目的为主，请自行调参==

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策略源码：

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https://bigquant.com/codeshare/ccbddd56-eddd-4a7f-95e2-88e8a0432a3d

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