风险管理

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问题

选到的股退市了，策略无法继续运行出信号，怎么处理？

在变幻莫测的金融市场中，无数投资者终其一生都在寻找那个能预测未来的“圣杯”：一个完美的交易信号，一个能精准捕捉市场脉搏的技术指标。我们沉迷于复杂的图表、研究各种理论，希望找到一种确定性。但这种追寻往往伴随着困惑与挫败。

如果告诉你，那些我们深信不疑、看起来高深莫测的趋势指标，其预测的准确率，可能还不如简单地抛个硬币呢？

最近，一位业内人士在分享中，无意间揭示了一个关于市场、概率和人性的惊人秘密。这个秘密颠覆了许多传统交易观念。本文将分享其中最核心、也最颠覆认知的几个观点，帮助你重新审视交易的本质。

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第一个真相：所有追趋势指标的准确率都不到50%

文章开篇，我们先来看一个最大胆

很多人一提到量化投资，脑海里浮现的都是复杂的代码、闪烁的屏幕和神秘的“黑箱”。但实际上，量化投资的真正精髓并不在于编程，而在于一个更根本、更直观的概念：“因子”。本文将为你揭示三个关于量化投资的反直觉真相，帮助你拨开迷雾，理解其核心。

核心是“因子”，而非代码

量化投资的首要真相是：理解“为什么”投（因子的逻辑），远比“怎么”投（编程实现）更重要。

做量化可以不懂Python但是不能不懂因子，代码可以抄、策略可以偷、但是因子理解不行就是不行。

这句行内话点明了关键。因子，才是量化策略的灵魂，是驱动买卖决策的根本逻辑。代码仅仅是执行这个逻辑的工具。即使是目前最先进的人工智

一、量化交易是敌是友？

谈到“量化交易”，许多散户投资者的第一反应可能是厌恶和恐惧。在大家看来，这股由算法驱动的神秘力量似乎总是在市场上兴风作浪，收割着普通投资者。量化交易真的只是百害而无一利吗？

凡事都具有两面性。虽然量化交易确实让一部分投资者损失惨重，但它也为另一部分人创造了独特的盈利机会。在如今的市场环境中，一些精明的投资者非但没有被量化收割，反而巧妙地利用它创造的条件为自己服务。

问题是，谁是受害者，谁又是受益者？本文将为你揭示，在量化交易主导的时代，哪些投资者最容易受到冲击，而哪些投资者又在悄悄地从中获利。

**二、明显的受害者：两类被量化精准打击的投资者

你知道为什么九成的人在市场里混一两年就被淘汰吗？别再归咎于技术不行，或是行情太难了。

问题的根源不在市场，在你身上——在你那三个致命的“懒”上。这种懒惰并非身体上的懈怠，而是思维和行为上的惯性，它让你始终无法像专业人士一样对待交易，从而在市场中反复犯错，直至出局。

懒于记录：凭感觉交易，无异于玩命

听好了。业余交易者最常见的错误就是凭感觉和模糊的记忆做决策。今天赚一单就飘，明天亏两单就炸，情绪完全被市场牵着鼻子走。

而职业交易员恰恰相反。我们最怕的不是亏钱，是不知道自己为什么亏。所以我们会一丝不苟地记录每一笔交易，这不仅仅是记账，更是记录决策的全过程：**入场的逻辑是什

1、请用自己的话解释什么是量化投资

利用数学模型进行投资决策，其核心将投资思想转化为可量化的指标来识别投资机会、执行交易并管理风险

2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

优势 ：避免主观情绪干扰，严格按模型执行。快速处理海量信息，捕捉人脑难以发现的复杂机会，精准交易避免手忙脚乱。

劣势：可能会出现小概率事件，要做好风控

Q1-@james:有什么另类的标注可以推荐下？

https://bigquant.com/wiki/doc/-0kcMgSnQXw

https://bigquant.com/wiki/doc/rengongzhineng-xilie-ershijiu-shouyi-linglei-biaoqian-zhengquan-fuben-xRMNFmmg00

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问题

有筹码分布指标吗

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Yu411X7C2/

策略源码

筹码理论的探索-筹码分布计算的实现

8月19日Meetup问题模板：

https://bigquant.com/experimentshare/f58dbfb388454407b8a2b99eb14cf1ea

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视频讲解

查看视频

策略源码

https://bigquant.com/codeshare/23bb6c6a-c4e3-4a7c-aed4-48c719c64dee

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问题

如何获取策略模拟资金曲线信息 ，再反向输出集成策略？

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1wR4y1C7ZT/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/b8a38c78cb844ac3bc3821e42497ff5

旧版声明

本文为旧版实现，仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75

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【此文档为旧版】 相关新版文档参考：

https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883

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8月19日Meetup模板：第二种方式

https://bigquant.com/experimentshare/5e82e63fe5154eb58b69ffa37998d588

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问题

每日涨停/跌停数，每日上涨股票数等情绪指标如何构建和使用？

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1Z94y1Q73b?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1Z94y1Q73b?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240

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https://bigquant.com/experimentshare/85eb463354e54a9695eddc0c570040e6

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