AI量化
AI量化，即人工智能驱动的量化投资，是现代金融科技与高级数据分析方法的融合产物。其核心在于运用复杂的机器学习算法和大数据技术，深度挖掘金融市场的非线性规律和隐藏信息，以实现对未来市场走势的更精准预测。AI量化不仅能够处理海量数据，还能从中提取有效特征、发现模型并利用这些模型指导投资策略的制定，从而在充满不确定性的金融市场中为投资者提供决策支持。此外，AI量化还可应用于风险管理、资产配置优化和市场监管等多领域，大大提高金融市场的运行效率和透明度，成为现代金融不可或缺的创新工具。
AI量化投资训练营-基础班
更新
本文内容已经过期，待更新，请查看如下最新内容：
- python 基础：可先看本文
- 数据平台
- 数据可视化分析
- 策略源码模版与Demos
导语
AI量化是未来趋势，金融机构对量化方向的人才求贤若渴，存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说
更新时间：2024-09-28 13:43
2024AI量化训练营作业提交
请大家在本文件夹下创建文档，上传作业，格式如下：
标题：用户名+作业名称
正文：描述+策略链接
更新时间：2024-08-05 23:06
2024AI量化训练营
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更新时间：2024-07-31 02:34
AI量化Meetup
更新时间：2024-07-08 07:54
300-StockRanker模型固化并调用
前言
AI量化策略的独特之处在于存在一个AI人工智能模型，模型可以很简单比如是线性回归或决策树模型，模型也可以很复杂，比如是Transformer、CHATGPT等。在BigQuant上使用较多的是一个称为StockRanker的模型，该模型在量化金融数据上进行调优，能取得比xgboost\lightGBM普遍更好的效果。
但是由于数据更新修改、参数变化等，StockRanker模型如果重新训练，就变得不一样，甚至有小伙伴反馈之前很好的一个模型，用新数据训练，结果大相径庭。因此我们存在这样一个需求：如何能固化和保存StockRanker模型，这是本文的主旨。
模型保存
更新时间：2024-06-19 02:47
高频期货因子分析
此为0527Meetup直播策略讲解，视频详见2021-AI量化Meetup导览
https://bigquant.com/experimentshare/edab29d0ffad4e039a9c1f5fed1fa870
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更新时间：2024-06-07 10:55
2023-AI量化Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
简单网格交易日内择时
AI量化Meetup 2021年1月28日期问题，配合视频更容易理解。视频详见：
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a29d4c5d827aeeff05816cfd
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更新时间：2024-06-07 10:55
2020-AI量化Meetup导览
导语
BigQuant宽客学院伴随着平台的更新，学习和探讨的内容也日益增加。大家对机器学习、深度学习的策略研究越来越深入，新的想法也层出不穷，为了满足大家对探索的渴望，因此我们准备了定期的“BigQuant AI量化专家MeetUp”，本周四正式启动了！BigQuant学院院长、AI量化专家现身BigQuant B站直播间，在线交流、答疑，解决您在AI量化和BigQuant遇到的所有问题！
Meetup内容
以导师答疑为主，解决大家在日常开发中遇到的问题：
- 策略开发新思路探讨
- 策略开发中遇到的疑惑
- BigQuant平台使用
**Meet
更新时间：2024-06-07 10:55
国内AI量化投资平台有哪些
BigQuant是国内拥有AI人工智能机器学习排序，同时囊括众多优质高级量化投资因子的AI量化投资平台；
AI量化投资平台一般都结合了人工智能（AI）技术和量化投资策略，旨在通过数据分析和机器学习算法提高投资决策的质量和效率。
概念
AI量化投资平台使用人工智能技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，来分析大量的市场数据和财务信息。平台能够从这些数据中学习模式，做出预测，并据此自动化
更新时间：2024-06-07 10:48
AI量化策略
导语
本篇文章中，我们来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念，希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。
基本概念
概念介绍
在认识一个人工智能量化投资策略之前，我们首先来了解几个基本概念：人工智能 、 量化投资和机器学习，大家可以通过快速浏览下面这两篇文章，对前两个概念进行初步了解。
机器学习被评为人工智能中最能体现人类智慧的技术，开
更新时间：2024-05-22 10:34
AI量化投资训练营-基础班
导语
AI量化是未来趋势，金融机构对量化方向的人才求贤若渴，存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说，难以听懂量化中专业的术语。因此，BigQuant整理了一套适合金融小白的培训课程，精心挑选量化中所需要具备的金融基础知识，为大家打开金融世界的一扇门。点击下方的视接来学习吧
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Nv411z7gt
更多的知识需要个人不断地积累和沉淀，有什么不懂的就来问小Q吧！（完整视频前往b站看，总共有26个视
更新时间：2023-03-20 08:10
龙头战法实盘+AI-量化大赛NO.3-中证150增强[策略分享]
谢谢小Q， 感谢BQ。四周年快乐\~
昨天收到了小Q寄来的礼物，好开心啊，双11不用我自己去买了。。。。一如既往的清新风。我已经猜到了，上一年是保温杯，今年是茶壶，下一年可不可以送包枸杞 ，更新时间：2023-03-07 12:00
[实盘经验贴] 高收益策略 vs 中等收益策略 怎么选？
作者:woshisilvio
AI量化的玄学- 第一章
如何更有效率的对抗过拟合？ 对抗随机性？---
答案：给你个表情自己体会。
https://bigquant.com/wiki/doc/gaishuai-VEmyCgB5uz
╭所以无奈之下,我们只能闭门造车,前期在迷茫中找不到方向,中期耗费青春,后期开发周期无限延长
兜兜转转,在AI-bigquant这边也混了几年了,不知不觉积累了非常多的策略和想法,以及自己的因子库,回想过往这么久,实在是唏嘘,有成功的喜悦,也有许多困惑,还会有自我怀疑的时刻,唯一能够救赎自我的,可能就剩下那条回测曲线了^^
由于身体原因,实在码不动了,没有时间优化,更重要的是,目前笔者已经打算转换方向养老做丑丑
更新时间：2022-11-20 03:34
Oxford-Man Institute：AI量化最新论文 - 202210
AI量化论文介绍
牛津大学英仕曼量化化金融研究所（OMI）是世界领先的金融市场跨学科研究中心。OMI主要研究量化金融的基本问题，重点关注机器学习和数据驱动的模型。OMI研究汇总是一份精心策划的月度摘要，涵盖了量化相关领域的最新研究、见解和工具。
本月的论文分享中，有两篇来自OMI的最新论文。第一篇是基于订单账面不平衡的度量对交易流进行分类，并研究分解后的交易流对价格的影响，以设计有利的交易策略。第二篇介绍了使用动量策略应用于加密货币的转移排序模型。
本文主要介绍与金融和机器学习相关的论文。
**1. Trade Co-occurrence, Trade Flow Decom
更新时间：2022-10-11 02:18
【4周年】年度AI量化大课，4大进阶模块12课时，点亮技能树
《AI 量化概览》：认识 AI 量化及其发展应用
《Python 编程基础》：Python 基础语法 + Numpy (Cheatsheet )+ 线上 DataSource 的使用
《Pandas 数据分析》：Panda 语法案例 + Pandas Cheatsheet 与绘图模块使用(K 线图)
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=9c5a2a7c-89b8-4bb5-91cf-3d1a557
更新时间：2021-08-25 05:44