市场趋势
金融市场趋势通常是各种经济力量综合作用的结果，其变动不仅反映了当前的宏观经济环境，而且预示着未来可能的经济动向。市场趋势的形成往往受到众多因素的影响，包括全球经济政策、地缘政治风险、技术进步、投资者情绪以及基本面数据等。对这些因素的综合分析和准确判断，是投资者把握市场脉络、制定投资策略的基础。 在金融市场的日常波动中，趋势的识别尤为重要。上升趋势通常伴随着增加的投资信心，资本流入增加，以及对风险和回报的更加乐观的预期；而下降趋势则常常反映了资本外流，投资者的保守和担忧心理，以及可能的经济衰退或不确定性增加。 对于投资者来说，准确识别并跟随市场趋势至关重要。这通常需要对市场有深入的了解，掌握分析技巧，以及保持冷静的投资心态。同时，灵活适应不断变化的市场环境，及时调整投资组合，也是成功投资者的关键能力之一。在复杂多变的金融市场中，把握趋势往往意味着把握住了盈利的机会。
行业轮动策略
一、策略概述
1.1 背景介绍
行业轮动策略是一种量化交易策略，旨在通过在不同行业之间进行资金分配，捕捉市场趋势和行业表现的周期性变化。 从名字即可看出，经济周期导致任何市场状态下可能都会存在股市价格表现较好的行业，因此我们如果能布局这些行业并定期轮动调整，那会取得还不错的投资效果。与单纯持有某个行业或个股相比，行业轮动策略通过分散投资风险，提高了组合的抗风险能力，并且能够在不同的市场环境中寻找最佳的投资机会。
1.2 研究目的
本策略是曾经在社区里的一个策略复现而来，策略链接为：<https://bigquant.com/wiki/doc/v10-uKB4qr0I
更新时间：2024-09-20 02:58
行业轮动策略
一、策略概述
1.1 背景介绍
行业轮动策略是一种量化交易策略，旨在通过在不同行业之间进行资金分配，捕捉市场趋势和行业表现的周期性变化。 从名字即可看出，经济周期导致任何市场状态下可能都会存在股市价格表现较好的行业，因此我们如果能布局这些行业并定期轮动调整，那会取得还不错的投资效果。与单纯持有某个行业或个股相比，行业轮动策略通过分散投资风险，提高了组合的抗风险能力，并且能够在不同的市场环境中寻找最佳的投资机会。
1.2 研究目的
本策略是曾经在社区里的一个策略复现而来，策略链接为：<https://bigquant.com/wiki/doc/v10-uKB4qr0I
更新时间：2024-07-04 06:55
基于财务数据构建策略
分享主题
基于财务数据构建策略
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视频回放
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直播资料
[https://bigquant.com/experim
更新时间：2024-06-07 10:55
29th Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
交易逻辑案例_ST和退市股处理
更新时间：2024-06-07 10:55
59th Meetup
本期提问者：bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb
因子挖掘
如何利用市场信息？
利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤：
- 数据收集：首先，需要收集和整理市场数据，包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信息可以从各种数据供应商或公开数据源获取。
- 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，处理缺失值、异常值、重复值等，保证数据的准确性和完整性。
- 特征工程：根据投资策略和模型需求，进行特征工程，提取有价值的特征和信号。
- 模型构建：选择合适的模型（如回归模型、机器学习模型、深度学习模型
更新时间：2024-06-07 10:55
上涨和下跌预测的stockranker模型组合（买入）
【旧版说明】此文档为旧版，相关新版文档可参考：🌟102-第一个AI策略
https://bigquant.com/experimentshare/1c44e0bf56db424d8f2a5e617759a300
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更新时间：2024-06-07 10:55
46th Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
基于大数据的产业周期逻辑
更新时间：2024-06-07 10:55
45th Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
构建一个明日涨跌停状态因子
更新时间：2024-06-07 10:55
海龟策略自定义运行
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更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数
更新时间：2024-06-07 10:55
行业轮动策略
更新时间：2024-06-07 10:55
日线策略信号进行日内择时
【旧版使用说明】此文档为旧版本，相关文档可参考：
https://bigquant.com/wiki/doc/126-KkS3pYVIAH
20210624 Meetup 策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/f235e9ce26dc42b9ae9fb57ca6574bf1
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更新时间：2024-06-07 10:55
19th Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
50th Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
风控和择时：情绪周期如何用于追涨策略
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旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
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问题
风控和择时：情绪周期如何用于追涨策略
视频
[https://www.bilibili.com/video/BV1ui4y1m7Nx?spm%5Fid%5Ffrom=333.999.0.0](https://www.bilibili
更新时间：2024-06-07 10:55
一阳穿多线策略的因子描述-滚动训练
【此文档为旧版】 相关新版文档参考：
https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb
策略案例
https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883
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更新时间：2024-06-07 10:55
39th Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
布林带指标公式及使用技巧（含Python代码）
布林带指标（Bollinger Bands，缩写BOLL）是一种流行的技术分析工具，由约翰·布林格（John Bollinger）在1980年代发明。
布林带主要用于评估股票或其他金融资产的价格波动性和市场趋势。一般由三条线组成：一个中间带（移动平均线）和两个外带（标准差带）。
BigQuant的金融市场数据因子平台以及AI量化策略平台（PC端），可以验证布林带BOLL指标因子组成的AI量化策
更新时间：2024-06-07 10:48
AI选股是什么意思及适用场景和人群
AI选股概念
AI选股是指使用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，来分析大量金融数据，识别市场趋势，预测股价变动，并据此提出买卖建议的过程。它通过算法自动处理和解析历史数据、新闻报道、财务报表等，以揭示股市的潜在规律。
核心技术
- 数据分析和处理：AI系统能够处理和分析大量的数据，包括市场数据、公司财报、新闻报道、社交媒体信息等。这些数据远远超出人类分析的能力范
更新时间：2024-06-07 10:48
量化选股是什么意思及方法步骤
量化选股是一种基于数学和统计方法的股票投资策略，它使用复杂的数学模型和算法来分析和选择股票。这种方法强调数据驱动和系统化的决策过程，与传统基于主观判断和基本面分析的选股方法相对。通过BigQuant的量化策略开发中心（PC端）可以自主开发量化策略挑选个人投资偏好的策略。
概念
量化选股的核心是利用历史数据和统计分析来预测股票未来的表
更新时间：2024-06-07 10:48
AI量化交易是什么意思
**概念定义：**一种使用高级数学模型、统计分析和计算机算法进行交易决策的方法。
**应用范围：**一般包括股票、期货、外汇和衍生品等金融市场；
**主要原理：**依赖于金融市场中的价格、交易量、经济指标等大量历史和实时数据，用以识别市场趋势、估值、波动性等关键因素；使用复杂的数学（包括统计学、概率论、机器学）模型来分析数据和预测市场行为，并通过计算机算法预设的规则和模型自动执行交易。（文末含量化核心资源）
核心工具
数据分析
历史数据分析：通过分析历史价格、成交量等数据来预测市场趋势。
实时市场数据：收集实时交易数据，对市场
更新时间：2024-06-07 10:48
LSTM大盘择时+Stockranker选股
更新时间：2024-05-24 10:28
2023.5直播代码-敢死队打板
更新时间：2024-05-21 07:21