lightgbm
LightGBM是一种高效的梯度提升决策树算法，它在金融领域具有广泛的应用。通过快速、准确地处理大规模数据集，LightGBM能够助力金融机构进行信贷审批、风险控制、客户分群、市场预测等关键业务。其优化的内存使用和并行计算能力，使得模型训练速度更快，预测性能更高，从而帮助金融机构在竞争激烈的市场中保持领先地位。
lightGBM模块改为训练与预测两个模块？
问题
如何把lightGBM模块改为类似StockRanker训练与预测两个模块？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1WG4y1V7tC/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973
\
更新时间：2024-06-07 10:55
lightgbm多因子选股
旧版声明
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
[ht
更新时间：2024-05-20 06:21
lightGBM机器学习报错
前6天所有收盘价小于5日均线，当天收盘价大于5日均线，用lightGBM机器学习报错，请工程师帮忙看看
https://bigquant.com/experimentshare/1e0957b2a15649908418415d073b0dc0
\
更新时间：2023-10-09 07:34
请问stockranker相比于普通的gbdt框架回归优势在哪里
本次我测试了三个gbdt开源框架xgboost, lightgbm, catboost 参数保持一致，分别用框架中的回归器对5日收益进行回归，对14-19年进行滚动训练，用两年的数据预测一年，回测的时候买预测值靠前的4个票持有5天，因子和其他参数都用AI可视化默认模版，去除ST股票。
![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=1c39b870-470a-4001-90b7-
更新时间：2023-10-09 06:39
为什么LightGBM不能输出特征重要性
更新时间：2023-10-09 06:22
stockranker报错：LightGBMError
更新时间：2023-10-09 02:53
根据教学视频做的LightGBM报错如何解决？
问题
https://www.bilibili.com/video/BV1Wf4y1271W?p=23&vd_source=a32aa75ee6253e50dec69457cee613a4
[https://bigquant.com/experimentshare/005ef1d7b6364e53919922972287ac94](https://bigquant.com/experiment
更新时间：2023-06-01 02:13
DeepAlpha-DNN VS Lightgbm 实践报告
作者：dkl297836
策略思想
基于32个短期价量因子，训练集使用2016年1月1日至2020年12月31日共5年数据，每个交易日买入模型当日预测结果排名靠前的10只A股股票，个股最大仓位限制为20%，持股时间设置为5个交易日，初始资金100万。
Lightgbm策略
原有策略是基于Lightgbm机器学习算法，该策略的表现见图1：
![图 1：lightgbm-2021年1月1日至2022年6月10日回测结果{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachment
更新时间：2022-06-20 07:57
lightGBM_AI选股
更新时间：2021-07-30 09:11