使用M.tune写一个滚动训练
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前言
为了进一步加深对M.tune的使用理解，这里我给大家写一篇M.tune的实际应用。我们可以使用它来调参，当然也可以用它来做滚动训练，值得注意的是，M.tune只能调节模块的参数：
再比如stockranker中的那些参数：
, 其实在可视化模块下超参搜索和滚动训练二者本质上一致，如果你是调节数据抽取模块下的日期，那便是滚动训练，如果你是调节stockranker中的参数，那便是模型调优，这里我给大家带来滚动训练的用法。
使用方法
我们新建一个可视化的机器学习策略，点击类似于’>’的符号，切换到代码模式：
紧接着添加%%tune 调优模块命名字段到顶端：
我给这个调优模块命名为rolling，接着点击“<”将画布切换回来，然后运行画布：
接下来我们来对回测集的数据抽取模块进行日期的超参搜索：
最终会返回一个列表：
滚动回测示例代码
https://bigquant.com/codesharev3/f104cf6f-68de-41d9-8298-0af2286b0ceb
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